Big Data y Algoritmos presentes en la búsqueda de talento

La tecnología está adquiriendo importancia en la forma en las cuales las organizaciones buscan talento. Se trata principalmente de la aplicación de análisis de data ya existente en forma masiva– la explosión conocida como Big Data. La nueva tecnología aprovecha data más concisa  y plataformas de Big Data en la Nube que funcionan como una máquina de inteligencia para el manejo del capital humano y ello está llevando a la creación de nuevos estándares en el reclutamiento del talento. Este fenómeno se está reforzando con el uso de algoritmos que complementan la capacidad de análisis y categorización de múltiples tipos de data. 

Este fenómeno también lleva a cambiar el rol de reclutador. Todavía más relevante, es que la profundidad de la información disponible abre nuevos caminos para las organizaciones, permitiéndoles tomar decisiones de talento bien soportadas, predecir desempeño y desarrollar la planificación de la fuerza de trabajo.

Fuentes externas de Data

Con el uso de Big Data se puede identificar el mejor prospecto dentro de un universo ampliado:

•          Información en-línea en Internet que apunta a prospectos y detalles asociados a ellos: Bases de Datos de Curriculum Vitae, perfiles en redes sociales (LinkedIn, Facebook, Twitter), registros de empleos y muchas otras opciones.
•          Agregación de datos externos, pero acumulados internamente: CV, solicitudes de trabajo, tarjetas de presentación escaneadas y bases de datos contratadas.

Esto sin olvidar que las unidades de Recursos Humanos pueden aplicar pruebas y juegos para analizar candidatos y sus reacciones y respuestas para medir patrones y habilidades específicas.

Fuentes Interna de Data

Las personas cada vez dejan más trazos de lo que hacen en su trabajo. Esas pistas de data pueden ser cosechadas para luego ser utilizadas con múltiples objetivos (mejora del desempeño del individuo y de la organización, como modelo para comparación con otros empleados). En la comprensión de las actividades de las personas en el trabajo hoy se puede conocer:

•          Cómo utilizan computadores y teléfonos en su actividad empresarial.
•          Lo que dicen en las redes sociales.
•          Su movimiento físico dentro de la oficina y/o con clientes-proveedores.
•          La rotación debida a la distancia casa-trabajo o por una politíca de compensación no competitiva.

Benchmarks

Los analíticos de Talento disponibles permiten hacer el Benchmarking:

•          Big Data facilita la identificación de las características de las personas más destacadas de la organización y se puede usar dicha información en la pre-selección de los prospectos sobre la base de la comparación con dichas cualidades.
•          La data en tiempo real permite identificar lo que funciona y aquello que está fallando en reclutamiento. 
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• Están disponibles la data generada por reclutados previamente y puede saber: quienes siguen en la organización, quienes recibieron promociones, quienes se desempeñaron bien, quienes no funcionaron y porqué.

Algoritmos

Por complementar la información se desarrollan algoritmos, que además  “aprenden” a medida que se les usa más. Estos algoritmos usan la información de los aspectos prácticos del trabajo y también de las relaciones e intereses que los empleados mencionan en sus redes sociales. Ellos ayudan a  identificar las características de la personalidad y el  comportamiento medible de los candidatos para hacer comparaciones con miembros exitosos del equipo de trabajo.

Big Data  y los algoritmos están descubriendo talento que redes convencionales de reclutamiento no detectan. La evidencia nos dice que cuando Reclutamiento hace su trabajo correctamente, los empleados duran más en la empresa, trabajan más felices y eventualmente la empresa recupera el costo de búsqueda y entrenamiento más rápidamente y con mayor certeza.

Se hace referencia a “ Can a computer really recruit the best staff?” http://bbc.in/1R3GaKS , “ How To Use Big Data To Recruit Top Talent”  http://onforb.es/1UMNtNS y “ Big Data Is Changing the Game for Recruiters” http://on.mash.to/1rOEiBk .

Los 5 artículos del Factor Tecnológico más leídos en 2015 en el Blog

En esta segunda entrega, aprovecho el cierre del año 2015 para presentar una recopilación de los artículos más leídos correspondientes al Factor Tecnológico de mi Blog en el año 2015:

#1 … “Uber es mucho más que un taxi” http://bit.ly/1Fp3KmB

Uber, más allá de un servicio de taxi se ha convertido en un fenómeno global. Uber, ya hoy en día está ofreciendo otros servicios como taxis compartidos (Uberpool), el servicio de entrega-de-almuerzos (UberEATS) y  un servicio para ordenar suministros para la casa…

#2 … “Quién no ha escuchado de DevOps?” http://bit.ly/1GmZJvj

Ha sido común escuchar las historias de aplicaciones que tomaban años en ser desarrolladas y al final estaban llenas de errores e incluso con cierta frecuencia debían ser desechadas totalmente. “DevOps” es de alguna manera una respuesta que busca corregir esas situaciones, desarrollar más rápido, ir probando en el camino, involucrando a otros en el proceso.. 

#3… “Agricultura 3.0 a la vista” http://bit.ly/1EK6P0i

Agricultura 3.0 representa el futuro para la agricultura basado en la data y en el aprovechamiento del software inteligente, de la Nube y de sensores de bajo costo. También se le conoce como Agricultura de Precisión, ya que se trata de poder llegar hasta al más mínimo elemento, incluso la posibilidad de actuar y controlar el proceso a nivel de planta individual ..

#4 … Qué es Big Data y cuáles son sus retos? http://bit.ly/1MZqg5f

Big Data es uno de esos términos que escuchamos o leemos cotidianamente y nos preguntamos que será exactamente. Por cierto, eso no debe sorprender ya que su significado y su aplicación e impacto están en plena evolución. La descripción más simple y directa  es que se trata de  conjuntos de datos que son tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos no son adecuadas para su manejo…

#5 … Cuál es el momento para lanzarse a la Nube? http://bit.ly/15HJ5d5

Cuando usamos el buscador de Google, Twitter, Amazon, eBay y cualquiera de los Apps en los teléfonos inteligentes estamos accesando la Nube.  Estas aplicaciones operando desde la Nube llevaron a la creación de un nuevo estilo de computación elásticamente escalable y de auto-servicio en el cual se han comenzado a construir aplicaciones externas e internas a nivel de las empresas. Estas se preguntan cuál es el momento para lanzarse a la Nube...

A partir del año 2016 mi Blog, respondiendo al tipo de material que estoy publicando,  cambiará de nombre y se denominará Factor Humano & Tecnológico

Uberización del Sector Financiero!!

Uber es el intermediario tecnológico que está haciendo obsoletos a los intermediarios del pasado. Está a punto de llegar la Uberización de las Finanzas, lo cual traerá múltiples nuevas oportunidades pero también una amplia gama de riesgos. Uberización también implica que se manejan enormes cantidades de data para lograr esas conexiones y todo esto requiere nueva tecnología y nueva legislación.

El objetivo del Sector Financiero es conectar ahorradores con prestatarios, usuarios en ambos casos, y que esto ocurra a bajo costo. El Sector Financiero y sus instituciones existen para facilitar la intermediación entre los usuarios. En las economías modernas el Sector Financiero se ha convertido en un fin ensimismo, como si la economía global existiera para servir a los Wall Street del mundo. Esto ha ocurrido debido a la cantidad y magnitud de las transacciones y además por diversos subsidios que recolecta el Sector Financiero, notablemente el que está implícito en la promesa de los gobiernos de soportar a las instituciones que quiebran. La Uberización del Sector Financiero permitirá que mucho de esto pueda cambiar dramáticamente.

Todo el sistema financiero está siendo cuestionado por la tecnología innovadora que está presionando los modelos de negocios tradicionales. De acuerdo al Foro Económico Mundial, la disrupción en el sector financiero no será un “evento único”, sino más bien una “presión continua para innovar”, la cual modificará a largo plazo toda la estructura del sector financiero. La banca recibirá el primer impacto de estas innovaciones, pero el sector seguros probablemente sentirá el impacto mayor. Las instituciones financieras tienen que enfrentar principalmente el riesgo que su negocio se convierta en un “commodity”.  Estas son algunas áreas que probablemente serán impactadas por la Uberización del mundo financiero:

Pagos y compensación decentralizada

Tecnologías como “Blockchain”, la base de Bitcoin, así como los sistemas de pago móviles proveen “alternativas convincentes” a la banca tradicional. El sistema global de compensación y los mercados emergentes tienen  las posibilidades más inmediatas para el desarrollo de los sistemas alternativos de pago.

Préstamos entre pares

El cambio más inmediato ocurrirá en los préstamos entre pares. Hoy en día, allí se manejan anualmente US$7 mil millones y se espera que sean US$150 mil millones para el 2025. Los intereses son más altos, pero se pueden manejar  con velocidad y con sumas más modestas. Para los prestamistas es atractiva la reducción del riesgo por el aumento del número de préstamos.

Crowdfunding

Las plataformas de Crowdfunding (Micro-mecenazgo) le permiten prácticamente a cualquier persona anunciar una idea y solicitar dinero para esta, hasta en bloques de US1.000 o menos. Este nuevo modelo podría afectar el mundo insular de capital de riesgo y de préstamos comerciales, proveyendo simultáneamente oportunidades a pequeños inversionistas.

Robotización de la asesoría financiera

El nuevo modelo de manejo del portafolio y de activos utilizará tecnología robótica en Internet permitiendo el manejo directo por el interesado del análisis y de las transacciones que le atañen, en conjunción con expertos en línea.

Acciones y marcas

No debería sorprender la aparición de nuevas ideas aplicadas a la propiedad de las acciones y una podría ser la afiliación de las acciones con marcas. Qué ocurriría si Starbucks en lugar de ofrecer un capuchino gratis con 10 compras ofreciera una acción de Starbucks después de 100 compras. También existen apps que conectan a empresas públicas y privadas directamente con inversionistas para permitir compras directas de acciones, incluso aprovechando las oferta iniciales de acciones (IPO).  

Se hace referencia a “The Uberization of Money “http://on.wsj.com/1QjK2eX ,  “Seven predictions for the future of finance” http://bit.ly/1JpivUA y  “The Future of Finance” http://bv.ms/1I6vDBg . También aparece en mi blog  .

Para qué surcarán los cielos los Drones?

No sabemos si el Papa Francisco se encuentra entre ellos, pero algunos piensan que el mundo pronto estará lleno de pequeños Drones que inspeccionan puentes, monitorean oleoductos, revisan cosechas y ayudan a evaluar el daño en los reclamos de seguros.  Antes que el crecimiento explosivo comience a ocurrir: (1) Los gobiernos deben decidir cómo regulan el uso comercial de Drones, (2) Los fabricantes de Drones deben definir cuáles son sus modelos de negocio y (3) Los usuarios corporativos deben decidir cómo los Drones encajan dentro de sus operaciones de TI. Hay quienes piensan que este fenómeno se asemeja  al de las computadoras personales cuándo Apple e IBM lanzaron sus microcomputadoras en los años 80, y esos equipos que habían comenzado como un hobby crecieron hasta que se convirtieron en esenciales para los negocios.  Puede que esto sea una exageración, pero efectivamente el Dron tendrá un impacto en el mundo empresarial.

Es conveniente entender que un Dron desde el punto de vista tecnológico es una aeronave no tripulada y son más formalmente conocidos como Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV). Pero, esencialmente un Dron es un robot volador. La aeronave puede ser controlada en forma remota o puede volar en forma autónoma a través de planes de vuelo controlados por software integrado a sus sistemas de vuelo en conjunción con el GPS.

Mercado

La escala y el alcance de la revolución en el uso de los pequeños drones de uso civil ha tomado a muchos por sorpresa:

•          El año 2010 la Autoridad Federal de Aviación (FAA) de Estados Unidos estimaba que para el año 2020 habría quizás 15.000 drones en el país, sin embargo un número superior a ese se está vendiendo mensualmente en 2015.
•          Los números actuales no son fáciles de obtener: (a) Hay analistas que estiman que el número de Drones fabricados y vendidos a nivel mundial en 2015 excederá un millón, (b) Otros opinan que el valor en el año 2015 será de US$652 Millones, pero que adicionalmente hay 2.000-3.000 operadores ilegales con una actividad comercial de US$200Millones-US$350 millones solo en Estados Unidos y (c) Hoy en día el mercado de Drones es dominado por aplicaciones militares, pero se predice que el mercado de Drones pequeños crecerá a más de $5Mil Millones en 2019, pasando a ser más del doble del valor del mercado de uso militar.  

Fabricantes

Los fabricantes de Drones, que operan en diferentes países y en diferentes mercado, están en un proceso fuerte de evolución:

•          Los proveedor de la banda técnica inferior, que solamente atendían consumidores, se están moviendo río arriba. Uno de esos fabricantes de Drones para filmar por hobby, ya ofrece modelos más poderosos diseñados para filmación profesional. Otro que producía Drones de juguete, recientemente comenzó a ofrecer Drones para el manejo de imágenes de alta resolución en Agricultura, Inspección y Seguro.
•          Mientras tanto los contratistas militares se están moviendo a una banda técnica más simple, desarrollando Drones menos costosos para la seguridad pública y para primeros socorristas.
•          Están entrando nuevos proveedores como Google, qué adquiere un fabricante de Drones que pueden actuar como satélites atmosféricos  para permitir el acceso a Internet, o Amazon que está probando Drones como medio de entrega de paquetes.    

Regulación

Existe una impresionante actividad para un dispositivo cuyo uso está prácticamente prohibido para propósitos comerciales. En Estados Unidos solo se están considerando aplicaciones comerciales por excepción y la FAA había aprobado para Agosto de 2015 más de 1.000 operaciones comerciales de Drones en diversas áreas: (a) agricultura, (b) estudios de tierras, (c) cine y (d) entrega de productos. Después de una espera de años, en Febrero de 2015 la FAA finalmente hizo pública una propuesta que ha recibido reacciones mixtas, y la cual seguramente evolucionará mucho para el año 2017, para cuándo se espera que sea aprobada.

Aplicaciones de los de Drones

La lista actual de aplicaciones de los Drones ya es impresionante, sin olvidar que este es solamente el comienzo del aprovechamiento más masivo de esta tecnología:

•          Militar, con uso muy variado: (a) Como Objetivo y señuelo – proveyendo un objetivo que simula un avión o un misil para la artillería enemiga de tierra o aérea, (b) Para Reconocimiento- proveyendo inteligencia en el campo de batalla y (c) para Combate – proveyendo capacidad de ataque para misiones de alto riesgo.
•          Logística – Drones específicamente diseñados para operaciones de carga y logística.
•          Aplicación Comercial, donde la lista se extiende mucho: (a) Inspección de la infraestructura y las operaciones en diferentes industrias, (b) Inspección de siniestros, (c) Monitoreo de tráfico, (d)  Monitoreo del clima, (e) Monitoreo de la Extinción de Incendios, (f) Periodismo.
•          Agricultura – incluyendo Monitoreo del crecimiento de sembradíos, de infecciones de insectos, de áreas que requieren irrigación. Es un gran mercado, ya que las tierras son privadas y algunas regulaciones de la FAA no aplican. Allí hay fabricantes de Drones aliándose con empresas de consultoría creando soluciones integrales y se puede ver en el blog “Agricultura 3.0 a la vista”.
•          Consumo masivo – Fotografía y Video-basado-en-Drones
•          Servicio público, donde son ejemplos: (a) En Ottawa un Dron emite llamadas de gansos, logrando mantener un parque libre de las necesidades de los gansos, (b) La Policía en Michigan está considerando el uso de Drones para mapear accidentes  y así poder liberar las vías más rápidamente , (c) En Búsqueda y Rescate se ha usado para el rescate de dos jóvenes aislados en una roca en el medio de un río y haciéndoles llegar salvavidas y una línea para conectarse a la unidad de rescate
•          Mundo Académico: (a) Geógrafos usándolos en estudios aéreos para seguimiento de efectos de la erosión, para cambios en las fuentes de los ríos y para inspeccionar glaciares, (b) Arqueólogos e historiadores logrando que se produzcan modelos 3D de paisajes o edificaciones, con el fin de mapear ruinas antiguas y terraplenes, (c) Oceanógrafos han usado un Dron para obtener muestras de la saliva de las ballenas para el análisis de ADN.  

En el tema comercial y corporativo es importante recalcar que lo más importante en el uso de los Drones es que son otra manera de recolectar data para que el negocio pueda tomar mejores decisiones.  Asimismo, existen preocupaciones de seguridad, ya que los Drones tiene otros roles mucho menos positivos, se han usado para contrabandear drogas y teléfonos a  las prisiones y criminales han usado Drones para explorar posibles lugares para robar. Finalmente son también utilizables con fines de terrorismo.

Dron-como-un-Servicio

El “Dron-como-un-Servicio” tiene una alta probabilidad de éxito en el mundo corporativo: (a) el fabricantes de Drones asume la responsabilidad del cumplimiento de las regulaciones y (b) el almacenamiento de data en los servidores del proveedores remueve parte del impacto en la infraestructura del cliente.  

Cómo preparar la empresa para el uso de Drones

Si la empresa está considerando la posibilidad de usar Drones para recolectar data, antes que las regulaciones finales sean aprobadas, es conveniente analizar ciertas posibilidades y consideraciones para TI:

•          La educación sobre el tipo de datos que los Drones pueden recolectar. Se trata más que de fotografía aérea y mapeo, ya que los Drones pueden llevar sensores para registrar cosas como: niveles de humedad de la tierra, la cantidad de árboles en una hectárea o el daño causado por una tormenta. Con frecuencia la data más útil es la que permite monitorear los cambios a través del tiempo.
•          Entender que es data de un tipo diferente. El procesar y analizar imágenes es más complejo que contar widgets, es un tipo de Analítico de otro tipo, ya que los sensores pueden traer muchos data muy variada.
•          Para su aprovechamiento, hay que identificar la pregunta que debe ser respondida y entender la variedad de data disponible para poder formular la pregunta correcta.
•          Dependiendo del tipo de data que se recolecte TI puede requerir nuevas habilidades, por ejemplo gente con experiencia en data geoespacial y especialistas en estándares, ya que se requerirá comparar información proveniente de diferentes tecnologías.
•          Los requerimientos de trasmisión y almacenamiento deben ser considerados. Uno de los fabricantes tiene Drones que recolectan data a la tasa de 1,5GB con una resolución de 1 centímetro por pixel, cuándo la data proveniente de satélites tiene una resolución en el rango de metros por pixel.  

Se hace referencia a “Miniature, pilotless aircraft are on the verge of becoming commonplace” http://econ.st/1iXgtTV , “A Dron’s Vantage Point of a Melting Greenland” http://nyti.ms/1k77XBB , “Dron use to be expanded in US”  http://bbc.in/1KMQbeP y “Drones in the enterprise: The future of data collection” http://bit.ly/1k9AuX4 .  

Vacas y Robots: Un idilio?

Generalmente cuando hablamos de robots, lo que viene a la mente de inmediato es un robot un poco tieso que simula acciones de un ser humano o una línea de producción donde un robot industrial ejecuta en forma repetitiva la misma función. En el artículo Agricultura 3.0 a la vista en este Blog vimos como la tecnología está comenzando a transformar esa actividad, una de las más antiguas de la humanidad sedentaria, pero no es la única actividad humana que está pasando por una transformación mayor. Desde hace 8.000-10.000 se domesticó al antecesor de la vaca en el Medio Oriente y hay evidencias que  hace 6.000 años se ordeñaban vacas en Europa. Por cierto, para aquellos que tienen curiosidad histórica las primeras vacas en América desembarcaron en el puerto de Veracruz el año 1.525. 

Más recientemente, la leche pasó por el proceso de pasteurización en el Siglo XIX y en el Siglo XX aparecen las ordeñadoras mecánicas. Desde hace 25 años se comenzó el proceso de automatización y robotización de las granjas lecheras, las cuales están siendo cambiadas radicalmente y aquí aprovechamos para describir este fenómeno:

La granja lechera tradicional

Son tradicionales las sesiones de ordeño pre-amanecer y tarde en la tarde, que se repiten los siete días de la semana y semana tras semana.  El ordeño se puede realizar en forma manual y en ese caso exige un número importante de personas haciendo ese trabajo. Las granjas que tienen  ordeñadoras mecánicas giratorias usan menos personal y logran producir más que con el ordeño manual. Estas exigencias de dedicación hacen que sea muy difícil y limitada la vida social del granjero lechero. Además existen climas donde se hace muy difícil este proceso. Por ejemplo, en Winnipeg (Canadá) en Febrero la temperatura externa es típicamente -24°C y puede bajar a -36°C.  Quién puede trabajar en una granja bajo esas condiciones?  Seres humanos no, pero Robots sí y ya lo hacen.

La granja lechera robotizada

Algo extraño está ocurriendo en algunas granjas lecheras, las vacas se están auto-ordeñando! Esas granjas son dirigidas por Robots. No es la granja de la vida idílica de las películas: (1) Las vacas por su propia cuenta van a las estaciones de ordeño, donde son identificadas, alimentadas y despachadas por un robot hasta el próximo ordeño y (2) Otro robot diferente, del tamaño de un pequeño automóvil, distribuye comida a las vacas hambrientas, asegurándose de no chocar con ellas o con cualquier otro objeto. El resultado es que una granja con 200 vacas puede ser fácilmente manejada por 3 personas.

Una granja de este tipo puede tener: (1) Ordeñadores robóticos para ordeñar las vacas, (2) Robots para mezclar alimentos, (3) Robots para alimentar a los animales, (4) Sensores en cada vaca para monitorear el posible mericismo (vómito) y (5) Sensores para determinar si están en celo.

Las ordeñadoras robóticas alimentan y ordeñan a las vacas sin la asistencia de una solo peón y lo curioso es que el ganado lo disfruta más. Los robots les permiten a las vacas establecer su propio horario, colocándose en fila para el ordeño en forma automática cinco o seis veces diariamente. Con transpondedores alrededor de su cuello, las vacas reciben servicio individualizado. Laser escanean y mapean debajo del vientre del animal y por computadora se grafica la “velocidad-de-ordeño” de cada vaca.  Los robots también monitorean la cantidad y calidad de la lecha producida, la frecuencia de las visitas a la máquina, cuanto ha comido cada vaca e incluso el número de pasos que ha dado cada vaca, lo cual puede ser un indicador que está en celo. Esto crea la posibilidad de mejorar individualmente la productividad de cada animal específicamente.

 

Cuándo cada vaca entra en un puesto de ordeño, un brazo robótico guiado por un láser se coloca en posición: (a) ubica cada ubre, (b) lava la ubre, (c) conecta un tubo de ordeño a la ubre, (d) un sensor chequea para determinar si hay contaminación y automáticamente escupe cualquier desecho y (e) cuándo disminuye el flujo de leche, la máquina sabe cuándo parar, desconectar los tubos y despedir a la vaca.

El ganado aprende rápido, cada una de ellas silenciosamente permite que la máquina lave y escanee debajo del vientre, antes de conectar las tazas mecánicas para la leche. Las vacas se alimentan todo el tiempo y tranquilamente se alejan cuando la máquina ha terminado. En un punto cercano, otro dispositivo robótico empuja el alimento hacia las vacas. Estos ordeñadores robóticos no son nada baratos, pueden costar hasta US$250.000 por unidad e incluyen: un brazo mecánico, equipos para limpieza de pezones, monitores, un aparato de ordeño y sensores para detectar la posición de los pezones.

Las vacas y los robots

A las vacas parece gustarles mucho, entran directamente y por decisión propia al ordeñador robotizado. Por supuesto, ellas por experiencia ya saben que hay algo de comida más adelante. Entre las observaciones se encuentran las siguientes:

•          Las vacas prefieren ser ordeñadas con más frecuencia, ya que para permitir la lactancia constante en las granjas lecheras las vacas son mantenidas en casi constante estado de preñez.
•          Los protectores de animales también le han dado un reconocimiento positivo, ya que a las vacas les causa dolor no ser ordeñadas.
•          Hay más libertad y bienestar para el animal.
•          Es mejor para las vacas menos productoras, ya que tienen menos estrés.
•          La mastitis ocurre con menos frecuencia, como consecuencia del menor estrés y del ordeño más frecuente. 

Qué se debe considerar para una granja lechera robotizada

Al convertir una granja de ordeño convencional a una de ordeño robótico es importante considerar lo que esto implica para la gerenciación de la granja. El robot pasa a ser el elemento central en este enfoque y es necesario adaptarse a este hecho y por ello hay que:

•          Formular e identificar los objetivos al introducir los robots.
•          Definir la estrategia de alimentación, con o sin el uso de robots para ello.
•          La idoneidad de las vacas para ser ordeñadas por el robot, incluyendo: descarte de ubres, corte de cabellos largos en la cola, optimización de la salud de las pezuñas.
•          La cría de vacas que tengan menos ubres cruzadas o ubres frontales de mayor tamaño. 

Las ventajas de una granja lechera robotizada

La ubicación de los robots ordeñadores debe ser planificada con cuidado para el ruteo apropiado de las vacas dentro del establo, ya que además con el tráfico libre para las vacas, se puede producir:

•          Más leche por vaca, ya que este tiene más descanso y mayor alimentación.
•          Menos cojera, también por tener más descanso.
•          Mejor relación de grasa a proteína, por mayor consumo de forraje.
•          Mayor eficiencia en la comida y extractos ruminales más sanos, por la alimentación más frecuente.
•          Menos trabajo manual,  más leche por vaca y mayor utilidad.
•          Mejor vida social para el granjero. 

Se hace referencia a “With Farm Robotics, the Cows Decide When It’s Milking Time” http://nyti.ms/1DzKT7f , “Technology Nourishes the Food Chain” http://bit.ly/1E84DK4 “Lely-Concept of robotic Milking” http://bit.ly/1NNudgV , “This Dairy Farm Is Run by Robots”  http://bit.ly/1NNudgV , “Forget Milkmaids, Robots Are Future of Cow Milking”   http://bit.ly/1QDZm42 .  

Uber es mucho más que un taxi

Uber, más allá de un servicio de taxi se ha convertido en un fenómeno global. Es la primera empresa, desde Google, con un servicio tan popular que su nombre no solo es una marca sino también un verbo y un sustantivo. Además a través del tiempo, Uber espera ser tan popular y ubicuo que muchos habitantes de las ciudades en el mundo simplemente dejaran de tener autos y todos los costos y los problemas cotidianos de estacionamiento, mantenimiento, seguros y otros asociados al auto. La concentración del crecimiento Uber está en las grandes ciudades, con un esfuerzo mayor en China e India. En China has 80 áreas metropolitanas con más de 5 millones de residentes, cuando en Estados Unidos solamente hay 9. Esto significa que las ciudades más pequeñas (menores a 5 millones de habitantes) en todos los continentes son todavía una oportunidad para otros.

Uber, ya hoy en día está ofreciendo otros servicios como taxis compartidos (Uberpool), el servicio de entrega-de-almuerzos (UberEATS) y  un servicio para ordenar suministros para la casa. Apuntando a futuro, Uber ha contratado investigadores de una prestigiosa universidad para poder estar presente en el negocio venidero de los Vehículos Autónomos. Aprovechando para extender algunos de estos puntos:

Uber: Economía-de-un-clic

Uber es un fenómeno global que está rediseñando la relación de los “citadinos” con el mundo que los rodea, transformando su teléfono inteligente en el panel de control de sus vidas:

·         Ha creado una nueva categoría de negocios conocida como la “economía-de-un-clic”, donde en forma rutinaria millones de personas abren una app para alistar una fuerza de trabajo distribuida y esperando para transportarlos y para entregar vegetales, comida caliente, su ropa lavada bajo demanda y otros servicios.

·         Pero ninguna empresa de la “economía-de-un-clic” ha cambiado a la sociedad tanto como Uber. Como ejemplo del impacto, la disponibilidad de transporte confiable ha estimulado el auge del valor de las propiedades en San Francisco y el de la vida nocturna en Los Angeles y al mismo tiempo ha disminuido los conductores ebrios. El tiempo nos deparará otras sorpresas inesperadas.

·         Cuándo obtenga de los inversionistas los próximos USS1.500 millones de inversión, la valuación implícita de Uber se elevará a la asombrosa cifra de US$50.000.000, equivalente a la de General Motors.

·         El valor de Uber ha crecido más rápidamente que el de Facebook y de Twitter en sus años mozos.

Uber: Taxi

Uber como taxi ahora opera en 31 ciudades en 58 países, proveyendo más de un millón de viajes diarios. Los taxis de Uber y de sus competidores son más económicos, más limpios y más confiables que los tradicionales. Los conductores free-lance de Uber disfrutan de un horario flexible y no tienen que cumplir con las formalidades de un taxista convencional. En el artículo “Cuándo usaste un Uber Taxi?” http://bit.ly/1wVena7 hay una descripción más detallada del servicio de taxi, y algunas características resaltantes son:

•          Cada mercado opera como un emprendimiento independiente, entendiendo y respondiendo a cada ciudad, ajustando precios y productos.  Solo es centralizado el proceso de decisión sobre estructura de precios y el de reclutamiento de conductores.
•          Sus tarifas son “dinámicas”, generalmente más bajas que las de los taxis convencionales, pero suben cuando llueve o cuando por alguna razón la demanda es alta.  Por ello hay más conductores en la calle cuando más se les necesita y los clientes siempre pueden conseguir un auto rápidamente.

Uber: Servicio de Transporte Compartido (Uberpool)

Recientemente comenzó a operar Uberpool en Nueva York, San Francisco, Los Angeles, Austin y Paris. Este servicio le permite a pasajeros compartir un vehículo con otros, disminuyendo así el costo. Para Uber este servicio tiene el potencial de ser tan asequible como tomar un metro, o un autobús o cualquier otro medio de transporte. Las cifras asociadas a este servicio son impresionantes:

·         4,7 millones de millas ahorradas en Junio 2015 con todos los recorridos de UberPool en Nueva York, San Francisco, Los Angeles, Austin y Paris.

·         820 toneladas métricas dióxido de carbono ahorradas en todas esos recorridos.

·         Con 1,95 millones de carros en Nueva York, se podría eliminar el 50% de los recorridos de taxis y los carros existentes podrían ser sustituidos por 395.000 Uberpools.  

Uber como plataforma: Entrega de almuerzos, suministros, productos de marca

Uber es un caso para estudio de cómo construir una “plataforma”, un servicio digital encima del cual se pueden crear otros negocios. El objetivo de Uber es ofrecer “transporte tan confiable como agua corriente, en todas partes y para todos”. Uber ha empezado a experimentar con servicios de entrega local, con el objetivo de lograr ser tan disruptivo en logística como lo ha hecho en el negocio de taxis:

•          Toronto, hace unos meses, se convirtió en la quinta ciudad donde se ofrece el servicio de entrega-de-almuerzos (UberEATS).
•       En Nueva York se puede solicitar desde su App de Uber un servicio de courier en bicicleta (UberRUSH).
•             En Washington se pueden ordenar suministros de entrega rápida para la casa. 
•          Se comenta que Uber está en conversaciones para establecer ese tipo de entrega para productos de marcas reconocidas (Hugo Boss, Cohen´s Fashion Opticals).

Uber: Vehículos autónomos

Uber al igual que Google, tiene interés en los vehículos autónomos. Uber en un solo operativo, contrató docenas de miembros del Departamento de Robótica de la afamada universidad  Carnegie Mellon para su iniciativa de vehículos autónomos con el fin de desarrollar los vehículos autónomos que deberían un día poder ofrecer servicios más económicos y más eficientes. Este acto representa una enorme inversión y gasto, ya que duplicó los salarios de los investigadores y les pagó un bono por firmar. En el artículo “Del carruaje sin caballo al vehículo sin conductor” http://bit.ly/1IYXSQB  hay una descripción más detallada de los vehículos autónomos.

Uber: Transporte de Largo recorrido

No pareciera que en el largo plazo Uber quisiera entrar en el negocio de transporte de largo recorrido, pero realmente existe un ámbito muy amplio para consolidar el negocio fragmentado e ineficiente de entregas en grandes aglomeraciones urbanas:

•          Las empresas de correo y de logísticas podrían hacer un outsoucing de la entrega de última-milla a Uber. Por supuesto siempre está allí el riesgo de perder eventualmente todo el negocio con Uber.
•          Uber tiene una ventaja que la mayoría de la mayoría de empresas de transporte y entrega no tienen: no tiene que cargar con el costo de mantener su propia flota de vehículos, ya que los conductores individuales proveen los suyos.
•          Las empresas de Logística, en el negocio de transporte, han invertido mucho en los algoritmos que les permiten rutear las entregas en forma eficiente. Pero a medida que crece el tráfico de Uber, y tiene cobertura en más lugares, estará recolectando una abundancia de data que les permitirá recuperar el terreno frente a los expertos de hoy.
•          Tal como ocurre con Google, con el paso del tiempo la recolección de datos de Uber le permitirá tener un entendimiento todavía mejor de sus clientes. 

Se hace referencia a “The taxi-hailing company is likely to disrupt the delivery business” http://econ.st/1C4xiPo, “WHAT MAKES UBER RUN” http://bit.ly/1iC1vSA  .