IBM para el año 2014 predice que gobiernos y empresas
recolectarán datos de las personas, las cuales permitirán mejorar servicios y la
educación. De allí emergerán escuelas inteligentes que aprenderán de sus
alumnos y ciudades inteligentes que a su vez prenderán sobre los ciudadanos.
Hoy en día, los niños durante su carrera
educativa comparten con numerosos maestros, salones de clase y colegios.
Algunos alumnos acumularan gruesos archivos con temas asociados a su
desempeño y/o conducta y otros pasaran por esta experiencia sin dejar ninguna
marca. Con mucha frecuencia en el sistema actual las discapacidades de
aprendizaje no son detectadas y los talentos especiales son ignorados. En
el futuro, las escuelas podrán utilizar software de seguimiento y herramientas
analíticas para mejorar la educación. Se recogerá información sobre como
un estudiante se desempeña y aprende, descubriendo patrones y oportunidades que
se puedan aprovechar. Esa información individual sobre todos los
estudiantes pasará a formar parte de los datos que se utilizaran para
determinar qué lecciones y métodos funcionan y cuales fracasan, con una
visión que abarca todo el sistema escolar.
Precisamente salones de clase inteligentes
que aprenden de los estudiantes es una de las áreas de mayor avance tecnológico
que IBM proyecta para el futuro cercano. Tal como lo viene haciendo desde
2005, IBM ha publicado la lista de las cinco tecnologías de mayor
impacto. Este año existe optimismo
con respecto a sistemas computarizados que recogen y analizan volúmenes de
información extraordinarios referidos a datos sobre gente, su comportamiento y
patrones como grupos hasta llegar al ADN de los individuos y el impacto
positivo que estos puedan tener en la industria médica, los gobiernos y las
escuelas.
IBM ha venido haciendo estas predicciones en
los últimos siete años, muchas tienen un ángulo social positivo, tales como
una nueva fórmula química que facilitaría disponer del plástico o convertir el
reciclaje en una actividad generadora de utilidad para las ciudades.
Otras están en plena evolución como la telemedicina. Por supuesto,
existen también las que posiblemente no tengan mayor impacto futuro como el
hecho que haya computadoras que puedan oler.
A continuación las cinco predicciones para
este año:
1.
Escuelas más inteligentes pueden producir niños más
inteligentes?
IBM ya está probando el uso de Big Data en un
distrito del Estado de Georgia donde hay más de 170.000 estudiantes en el
sistema público. El proyecto apunta a mejorar las tasas de graduación
haciendo seguimiento a todo lo que un estudiante hace, incluyendo asistencia a
clases, los resultados de los exámenes, como los estudiantes interactúan con contenido
electrónicos y lo que están siendo enseñados en el salón de clases. Este
experimento incluye sugerencias para mejoras en el proceso educativo.
2. Ciudades que se auto-corrigen
Las ciudades están en una posición excepcional para recolectar data sobre
la vida cotidiana de sus ciudadanos. Pueden usar
tecnología para aprender del comportamiento y las necesidades de grandes
números de personas que habitan áreas geográficas densamente pobladas. Por
ejemplo, una ciudad puede determinar el volumen de personas que están esperando
en una plataforma de trenes en cualquier momento y realizar ajustes menores en
el horario de los trenes y así evitar atrasos. Adicionalmente, dispositivos móviles
pueden incrementar la participación ciudadana en el gobierno local y ya
hoy en día Twitter y las páginas web de peticiones están teniendo impacto en
política local.
3.
Te ven cuándo duermes y saben cuándo estas despierto
IBM piensa que “guardias digitales”
aparecerán en los próximos cinco años. Un programa puede aprender de tus
hábitos cuando la persona está “en línea”, tanto para confirmar la identidad como para detectar si
algo no está bien y actuar de inmediato sobre ello. La misma técnica
puede ser aplicada cuando la persona está “fuera de línea”, recogiendo datos provenientes
de sensores en smartphones y de tecnología vestible (wearable) que permita
monitorear la actividad física y la salud de la persona. El acelerómetro
en tu Smartphone puede detectar pérdida de control motor y disparar una alarma
para solicitar asistencia médica. La tecnología literalmente permite
crear una imagen de la persona y con ello conocer quién es y como se comporta.
4.
Tratamiento médico a la medida de tu ADN
La predicción de IBM es que en el futuro
computadores podrán determinar como un tratamiento afectará a un individuo,
basándose en reportes médicos que incluyen información detallada tal como el
ADN. Ya que las personas tienen reacciones diferentes a drogas y
tratamientos eso permitirá disminuir el tiempo dedicado a determinar el mejor
tratamiento y disminuir el proceso de prueba y error. IBM ya está
trabajando con empresas dedicadas a servicio médicos usando sistemas que
aprenden sobre los pacientes y esta información estará disponible para los
médicos en la nube.
5.
El retorno de las compras locales
Independientemente de lo rápido y barato que
sea el envío por Amazon siempre hay un espacio para la tienda física en
nuestras vidas. Existen categorías de productos, y no son triviales,
donde hay una gran resistencia a realizar la transacción sin haber palpado
físicamente el producto. En la experiencia futura las tiendas locales
adoptaran algunas de las tecnologías que han sido desarrolladas y probadas por los líderes
del negocio en línea. Así teniendo las tiendas información sobre el
cliente podrán predecir patrones de compra: cuales productos se compran en
ciertos momentos del año o del mes, marcas preferidas, alergias, etc. De
esa manera los empleados de la tienda podrán hacer recomendaciones basadas en
los intereses del cliente.
El futuro ya está aquí!!!!
Independientemente que las ideas parezcan
fantasiosas o brillantes, ya están en camino. Son innovaciones, están
siendo desarrolladas y aplicadas en el mundo real, aun cuando sea en las etapas
iniciales de uso. Es cierto que aún cuando muchos de estos avances de
“Big Data” se están realizando dentro del contexto de generación de nuevos
negocios, las predicciones de IBM se enfocan en otros usos de la recolección
masiva de información: desarrollar
sistemas más eficientes adaptados para cuidar la seguridad y la salud de
la gente, para promover participación cívica, para ayudar a los niños a un
mejor desempeño en la escuela y para apoyar negocios locales.
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