30 de mayo de 2016

Blockchain: La tecnología del futuro en Finanzas?

El mundo financiero es un muy importante usuario de tecnología y frecuentemente está entre los que hacen los pruebas piloto de nueva tecnología. En este momento el sector financiero está considerando ser pionero con la tecnología Blockchain, donde aparte del potencial específico en Finanzas, también hay otras industrias que la podrán aprovechar. Tecnología nueva para que sea exitosa requiere inversión y los entes financieros tienen los recursos para ello. 

Blockchain, como tecnología sustenta el Bitcoin (“Bitcoin para un Dummy” http://bit.ly/1QnVAim), pero hoy se le está viendo como una aplicación independiente de Bitcoin y ya se habla de la industria del Blockchain.  Una manera de describir Blockchain, es verla como un registro digital en forma de un gran “libro de contabilidad distribuido” y que además:
·         Es una base de datos mantenida en forma colectiva por un número de participantes, en lugar que lo haga un solo actor.
·      Hace que las computadoras de cada participante acuerden como actualizar utilizando un “mecanismo de consenso” y llegado a un acuerdo en las modificaciones, estas son inalterables debido a la sofisticada criptografía utilizada en Blockchain.
·      Esa naturaleza criptográfica inherente a Blockchain hace que cada transacción sea más transparente, segura e irreversible, mitigando riesgos en el proceso de compensación y en los acuerdos de liquidación.

Blockchain en Finanzas
La oficina de patentes de Estados Unidos le aprobó a Bank Of America 10 patentes relacionadas con Blockchain, las cuales había presentado en 2014. Esto podría significar que BoA piensa modernizar totalmente sus operaciones o incluso crear un red completa basada en Blockchain. Las patentes abarcan “un sistema de pago criptográfico”, detección de riesgos, almacenamiento fuera de línea de criptomonedas y el uso de Blockchain para medir actividades fraudulentas.  Recientemente, IBM, JPMorgan, la Bolsa de Londrés y Wells Fargo anunciaron el Open Ledger Project, un consorcio que facilitará el uso de la tecnología Blockchain. Es necesario considerar que:
·         El impacto del uso generalizado de Blockchain se prevé para dentro cinco a diez años.
·         El liderazgo en su propagación probablemente lo tendrán las empresas grandes y tradicionales más que los emprendimientos, debido a que su adopción involucra a muchos participantes. 
·         La adopción de tecnología le permite a los bancos grandes aparentar ser innovadores.
·      Hay quienes piensan que Blockchain puede ser tan revolucionario, que termine liberando al sistema financiero de escoria acumulada, desde sistemas de TI incompatibles hasta intermediarios costosos e innecesarios.

Las ventajas de Blockchain en Finanzas
El entusiasmo generado por Blockchain tiene que ver con realidades como estas:
·         Las empresas financieras podrán hacer seguimiento de sus activos en una sola base de datos, en lugar de las múltiples bases de independientes que utilizan hoy.
·         Las condiciones de una negociación se pueden acordar en forma casi instantánea, sin requerir cantidades de intermediarios. Así también se reduce el riesgo al necesitar menos capital inmovilizado.
·         Esos “libros distribuidos” facilitan el cumplimiento de distintas regulaciones incluyendo las de anti-blanqueo, por cuanto proveen un registro de todas las transacciones históricas.
·         Blockchain puede servir como la base para los “contratos inteligentes”, que automáticamente ejecutan las promesas embebidas en un bono.
·         Existe el uso potencial de Blockchain para funciones como los “acuerdos de liquidación”, cuándo efectivo y títulos son intercambiados entre compradores y vendedores. Por la inmediatez de la transacción se reduce exposición al riesgo de insolvencia de las partes del acuerdo.

También hay posibles escollos:
·         Escalabilidad, ya que los “libros distribuidos” actuales no pueden manejar un volumen gigantesco de transacciones.
·      Confidencialidad, existen técnicas de encriptación que están siendo desarrollados actualmente.                        `

Hay referencias a “ Does Bitcoin still matter?” http://bbc.in/1WdYiKD, “Bank of America is trying to load up on patents for the technology behind bitcoin” http://bit.ly/1MtM1qD, "Banks will quintuple spending on blockchain by 2019" http://bit.ly/22bbJfa y "Distributed ledgers are the future, but their advent will be slow" http://econ.st/1RVqsmi

23 de mayo de 2016

Big Data y Algoritmos presentes en la búsqueda de talento

La tecnología está adquiriendo importancia en la forma en las cuales las organizaciones buscan talento. Se trata principalmente de la aplicación de análisis de data ya existente en forma masiva– la explosión conocida como Big Data. La nueva tecnología aprovecha data más concisa  y plataformas de Big Data en la Nube que funcionan como una máquina de inteligencia para el manejo del capital humano y ello está llevando a la creación de nuevos estándares en el reclutamiento del talento. Este fenómeno se está reforzando con el uso de algoritmos que complementan la capacidad de análisis y categorización de múltiples tipos de data. 

Este fenómeno también lleva a cambiar el rol de reclutador. Todavía más relevante, es que la profundidad de la información disponible abre nuevos caminos para las organizaciones, permitiéndoles tomar decisiones de talento bien soportadas, predecir desempeño y desarrollar la planificación de la fuerza de trabajo.

Fuentes externas de Data
Con el uso de Big Data se puede identificar el mejor prospecto dentro de un universo ampliado:
  •          Información en-línea en Internet que apunta a prospectos y detalles asociados a ellos: Bases de Datos de Curriculum Vitae, perfiles en redes sociales (LinkedIn, Facebook, Twitter), registros de empleos y muchas otras opciones.
  •          Agregación de datos externos, pero acumulados internamente: CV, solicitudes de trabajo, tarjetas de presentación escaneadas y bases de datos contratadas.

Esto sin olvidar que las unidades de Recursos Humanos pueden aplicar pruebas y juegos para analizar candidatos y sus reacciones y respuestas para medir patrones y habilidades específicas.

Fuentes Interna de Data
Las personas cada vez dejan más trazos de lo que hacen en su trabajo. Esas pistas de data pueden ser cosechadas para luego ser utilizadas con múltiples objetivos (mejora del desempeño del individuo y de la organización, como modelo para comparación con otros empleados). En la comprensión de las actividades de las personas en el trabajo hoy se puede conocer:
  •          Cómo utilizan computadores y teléfonos en su actividad empresarial.
  •          Lo que dicen en las redes sociales.
  •          Su movimiento físico dentro de la oficina y/o con clientes-proveedores.
  •          La rotación debida a la distancia casa-trabajo o por una politíca de compensación no competitiva.


Benchmarks
Los analíticos de Talento disponibles permiten hacer el Benchmarking:
  •          Big Data facilita la identificación de las características de las personas más destacadas de la organización y se puede usar dicha información en la pre-selección de los prospectos sobre la base de la comparación con dichas cualidades.
  •          La data en tiempo real permite identificar lo que funciona y aquello que está fallando en reclutamiento. 

  • Están disponibles la data generada por reclutados previamente y puede saber: quienes siguen en la organización, quienes recibieron promociones, quienes se desempeñaron bien, quienes no funcionaron y porqué.


Algoritmos
Por complementar la información se desarrollan algoritmos, que además  “aprenden” a medida que se les usa más. Estos algoritmos usan la información de los aspectos prácticos del trabajo y también de las relaciones e intereses que los empleados mencionan en sus redes sociales. Ellos ayudan a  identificar las características de la personalidad y el  comportamiento medible de los candidatos para hacer comparaciones con miembros exitosos del equipo de trabajo.

Big Data  y los algoritmos están descubriendo talento que redes convencionales de reclutamiento no detectan. La evidencia nos dice que cuando Reclutamiento hace su trabajo correctamente, los empleados duran más en la empresa, trabajan más felices y eventualmente la empresa recupera el costo de búsqueda y entrenamiento más rápidamente y con mayor certeza.

Se hace referencia a “ Can a computer really recruit the best staff?” http://bbc.in/1R3GaKS , “ How To Use Big Data To Recruit Top Talent”  http://onforb.es/1UMNtNS y “ Big Data Is Changing the Game for Recruiters” http://on.mash.to/1rOEiBk .

16 de mayo de 2016

Recién nos acostumbramos a los Apps y ahora serán Bots!!

Ya nos acostumbramos al uso de las Apps en nuestros teléfonos inteligentes y ahora más bien enfrentamos una verdadera inundación de ofertas de Apps. Con frecuencia se hace difícil seleccionar cual necesitamos y se está llegando al punto de saturación, donde el 25% de los Apps descargadas son abandonadas después de un solo uso.

Pero la tecnología avanza inexorablemente y cuándo se detecta un espacio de necesidades, nacen las oportunidades y la nueva oferta de tecnología se cuela. Una opción interesante que tiene posibilidades de convertirse en un nuevo fenómeno son los Bots. Estos Bots o Chatterbots son  agentes conversacionales, en la forma de un programa computacional diseñado para simular una conversación inteligente por texto o por vía auditiva con uno o más usuarios humanos. Ellos están generalmente accionados por Inteligencia Artificial (“Bot” proviene de “Robot”). Los Bots nos permiten establecer una “conversación” con un “robot” y son Servicios, donde los usuarios pueden completar tareas como revisar noticias, organizar reuniones, pedir comida, reservar un vuelo o navegar entre Apps a través del envío de mensajes cortos. También pueden resolver vía auditiva necesidades básicas de soporte o de información sobre productos.

Características
Los usuarios los encontrarán más fáciles de usar que los Apps: (1) la instalación toma segundos, (2) cambiar entre Bots no implica tocar otro ícono y (3) “hablarle” a un bot es más apetecible que lidiar con un operador de soporte del cliente de un banco o de una línea aérea. Al igual que las páginas web, los Bots también residen  en los servidores y no en el dispositivo del usuario y por ello son más fáciles de crear y de actualizar.

Historia
Por años, los Bots fueron unos bichos digitales irritantes que hacían un mal trabajo sustituyendo a seres humanos en los Call Center o inflando el volumen de tráfico pretendiendo que leían páginas web. Sin embargo, en los nuevos usos identificados, son elementos de interacción con el usuario y su importancia se realza:
·         A partir de junio 2015 cuando Telegram, una aplicación de mensajería de origen ruso con más de 100 millones de usuarios, lanza una plataforma y una tienda de Bots.
·     En Abril 2016 Facebook devela una facilidad que permite a los Desarrolladores hacer codificación de Bots dentro de Messenger, donde un objetivo es disminuir la necesidad de desplazamiento.
·         Mientras el mercado de Apps se estanca, 2.500 millones de personas usan al menos una App de Mensajería (WhatsApp, Messenger, etc.) y el número está en pleno crecimiento. Simultáneamente los servicios basados en Inteligencia Artificial se perfeccionan y ellos necesitan una forma de hablar con gente real: los Bots parecen la opción más obvia.

Cuándo son útiles los Bots auditivos
  • Los Bots son útiles en servicios como Soporte y Mesa de Ayuda, Reclutamiento, Asistencia a una persona o Coordinación de equipos ya que existe  la necesidad hablar con otro:
  •  Los Bots pueden automatizar toda o parte de estas conversaciones.
  • Un Bot puede servir de primer nivel o de enlace entre el usuario y el proveedor humano del servicio.
  • Los Bots son útiles al mantener la conversación dentro del contexto y con ello se entrega un servicio en forma más rápida y simple.


El naciente ecosistema de Bots
·         Telegram, una plataforma y tiends de Bots.
·         Chatfuel, permite contruir Bots para Telegram. 
·         Pana, una agencia de viaje en línea que acepta mensajes de texto y hace reservaciones. 
·         MeeKan, permite reuniones para usuarios.
·         Assist, un buscador tipo Google para Bots. 
         Operator, un Amazon del Comercio-de-Bots.

Se hace referencia a “Bots, the next frontier” http://econ.st/1NalYXy, “Bots are Back, and They Might Even Be Welcome” http://nyti.ms/1MuVF3F, and “To bot or not to bot” http://bit.ly/1WYSqDR

9 de mayo de 2016

El mundo post-industrial y los retos del Producto Interno Bruto

Por primera vez en la historia de la humanidad, a la mayoría de las personas en el mundo desarrollado se les está pidiendo que se ganen la vida con su mente, en lugar de sus músculos. Por 3.000 años los humanos tuvieron una economía basada en la tierra: cultiva la tierra, planta la semilla, cosecha lo cultivado. Era duro, pero relativamente fácil de aprender. Después, por 300 años tuvimos una economía basada en la manufactura: moldea las partes, gira la manivela, ensambla el producto. También era duro, pero igualmente fácil de aprender. Ahora estamos en la era post-industrial, camino a una economía basada en la información: adquiere el conocimiento, aplica los analíticos y utiliza la creatividad. Esto es difícil de hacer y difícil de aprender, y una vez que se domina, hay que comenzar a aprender de nuevo, prácticamente cada día.

Cada aspecto de nuestra vida y ambiente está cambiando y el Producto Interno Bruto (PIB) como indicador no escapa de esta condición. El objetivo original del PIB era medir la capacidad de producción de la economía. Pero, es además la guía para las políticas que sirven para: (1) establecer impuestos, (2) resolver desempleo y (3) manejar inflación y por ello importantísimo.   El PIB mide productos, pero le es cuesta arriba con la medición de innovación, calidad y cambios en los estándares de nivel de vida. Esto implica que los responsables de definir las políticas públicas están trabajando con data defectuosa y hay muchos aspectos de este mundo cambiante que deberán ser considerados en las futuras versiones del PIB:

Complejidad
·     En 1998 en Estados Unidos existían 185 canales de TV, 141 marcas de calmantes y 87 de gaseosas. En 1970 había 5 canales de TV, 5 marcas de calmantes y 20 de gaseosas.
·       La variedad es uno de los elementos claves del desarrollo y ello implica que las categorías actualmente existentes en el PIB deben ser desagregadas.
·         El PIB debe permitir la medición de la innovación y de la customización.
·         El PIB también se queda corto en la medición de productos, ya que necesita tomar en cuenta la creciente complejidad de la economía. Los productos ahora son “hechos” en cadenas de suministro. Los componentes se manufacturan en varios países, son transportados a través del mundo para ser ensamblados en un lugar, de donde son trasladados a sus lugares de destino.

Productividad
La economía tiene cada vez menos componentes materiales y para el PIB hay que definir:
·         La forma de valorizar cierto tipo de productos o servicios intangibles, con elementos puramente digitales, tales como los buscadores de Internet, las enciclopedias colaborativas, el software, etc.
·       Cómo medir lo producido por enfermeras, contadores, diseñadores, desarrolladores de software, etc…
·         El manejo de las múltiples actividades que se han “des-materializado” como los servicios de suscripción de música o de video streaming que sustituyen la adquisición de CD’s.
·    Los cambios de modelos de negocios, incluyendo los servicios-en-línea como eBay y Marketplace que permiten el crecimiento de las ventas de segunda mano.
·     El manejo de la llamada economía del “sharing” como Uber o Airbnb, la cual modifica el aprovechamiento de activos.

Sostenibilidad
·         El PIB debería tomar en cuenta como el crecimiento actual de ciertos productos ocurre a costa del crecimiento futuro.
·         El PIB debería considerar lo dedicado a investigación y desarrollo como inversión en lugar de gasto, y como valorizar la inversión en “originales artísticos” como películas de Hollywood y música.
·      La sostenibilidad también estar presente en la medición del crecimiento interanual del PIB a costa del agotamiento de recursos naturales o de la destrucción causada a la naturaleza.

Se hace referencia a “How to measure prosperity” http://econ.st/1TyTlYJ , "The challenges for GDP, now and in the future" http://bit.ly/1rlrHW1 ,  "The trouble with GDP" http://econ.st/1N3CD4v y “Here's Your Degree. Now Go Defeat Demagogues.” http://bv.ms/1VG5AX0.

2 de mayo de 2016

Es común la preocupación de perder un empleo?

Siempre es importante para un empleado conocer su status real dentro de la empresa y en su rol actual, ya que perder un empleo es generalmente una experiencia traumática y si ello ocurre en forma inesperada es todavía peor. Si la persona no estaba consciente que el despido podría ocurrir, nunca existió la oportunidad de revertir el proceso. Pero la realidad es que existen señales sutiles (y no tan sutiles) que indican que no todo está funcionando perfectamente en el trabajo y si la persona sabe cómo observar, normalmente detectará indicios y dispondrá del tiempo suficiente para tratar de salvar un empleo.

El empleo podría estar a riesgo por un número de razones y con frecuencia las personas lo perciben, pero lo que es obvio para algunos puede no estar claro para otros.

Preocupaciones estándar en el rol
La estabilidad de una persona en un cargo o empresa naturalmente siempre está en evaluación. Existen elementos que un empleado siempre debe cuidar, tales como el cumplimiento de los objetivos de su cargo y los resultados de sus evaluaciones. Por otro lado, cuando la empresa está en un proceso de cambio, es necesario observar y detectar si la empresa tiene problemas financieros y entender que siempre es un momento álgido cuándo en la empresa ocurren cambios internos como una nueva administración o se está en el proceso de una adquisición.

Indicios de un empleo a riesgo
Asimismo, están las circunstancias y hechos que pueden arrojar pistas que están ocurriendo cambios en la percepción que existe sobre el empleado dentro de la empresa:
·         Cambios en el comportamiento del supervisor:
o    Le dedica cada vez menos tiempo al empleado, actúa en una forma más fría, no hace contacto visual.
o    Deja de responder correos electrónicos o mensajes telefónicos.
o    No le preocupan los errores o el desinterés del empleado.
o    El plan está escrito y aprobado, pero el empleado no logra que se analice y revise.
o    Antes no hacía preguntas sobre tareas específicas que debe ejecutar el empleado, que ahora si hace.  
·         El empleado ya no:
o    Es invitado a reuniones importantes.
o    Recibe negativas a sus solicitudes de vacaciones.
o    Recibe asignación de nuevos proyectos o responsabilidades.
o    Está al tanto de lo que ocurre en la organización.
·         El empleado:
o    Recibe peticiones de transferencia de tareas propias a otros.
o    Está entrenando a alguien en sus responsabilidades.

Corroborar las sospechas
La aparición de situaciones preocupantes debería llevar al empleado a sentarse con su supervisor para revisar los requerimientos de su cargo y las expectativas al respecto. La persona debe tener claridad de su rol y de sus logros y defender lo que ha hecho por la organización y por su equipo. También es conveniente tratar de desarrollar con el supervisor una estrategia para superar los retos, involucrando a Recursos Humanos.

Estrategia de Salida
Cuándo se tiene una certeza mayor de la posibilidad de pérdida del empleo se debe preparar una estrategia de salida. Existiendo la duda, más no la seguridad, de un despido no deben facilitarse las razones para que este ocurra. Una actitud paranoica frente a la posibilidad de no ser deseado no es conveniente y hay que evitar que se afecte el desempeño. Asimismo hay que eludir que perturbe la búsqueda otro empleo, ya que asistir a una entrevista bajo el efecto de la desesperación repercute negativamente con el reclutador.

Existen referencias a “Six Signs They're Planning To Replace You” http://onforb.es/1SJjFm4, “15 Signs That Your Job May Be At Risk--And What To Do If It is” http://onforb.es/1Wqq2tE and “Signs You Might Be About To Be Fired (And What You Can Do About It)” http://bit.ly/1KI1ZPm